Log in
Sign up for FREE
arrow_back
Library

Кейс 2: Создание модели данных с использованием Power Pivot

star
star
star
star
star
Last updated over 1 year ago
10 questions
Note from the author:
1
1
1
1
Описание ситуации: Вы устроились стажером в компанию «Технологии будущего», которая занимается аналитикой и разработкой бизнес-решений для крупных клиентов. Ваша задача — помочь команде аналитиков внедрить более современные методы работы с данными. В компании множество таблиц с данными, которые приходят из различных источников: CRM-системы, отчеты по продажам, финансовые данные, и другие. До этого момента аналитики работали с данными, используя стандартные функции Excel для обработки и анализа. Благодаря Вашему участию был внедрен новый инструмент для анализа данных – Power Pivot.
Ваши коллеги из разных отделов (финансовый, маркетинговый, операционный) только и говорят об этом, и потому обратились к вам за помощью в получении точной информации о продажах, клиентах и товарах. Ваша руководство хочет видеть не просто данные, а модель для их анализа для поддержания стратегии развития компании.

Проблемная ситуация:
Ирина Сергеевна выразила свою обеспокоенность: "Данные у нас разбросаны, и это затрудняет анализ. Наша команда должна быстрее и легче получать информацию для принятия решений." Ваша задача — создать модель данных, которая упростит доступ к важной информации и поможет команде принимать обоснованные решения.

Исходные условия: CSV-файлы с данными о продажах за последние два года, а также доступ к базе данных SQL, содержащей информацию о клиентах и товарах.
Описание ситуации: Вы устроились стажером в компанию «Технологии будущего», которая занимается аналитикой и разработкой бизнес-решений для крупных клиентов. Ваша задача — помочь команде аналитиков внедрить более современные методы работы с данными. В компании множество таблиц с данными, которые приходят из различных источников: CRM-системы, отчеты по продажам, финансовые данные, и другие. До этого момента аналитики работали с данными, используя стандартные функции Excel для обработки и анализа. Благодаря Вашему участию был внедрен новый инструмент для анализа данных – Power Pivot.
Ваши коллеги из разных отделов (финансовый, маркетинговый, операционный) только и говорят об этом, и потому обратились к вам за помощью в получении точной информации о продажах, клиентах и товарах. Ваша руководство хочет видеть не просто данные, а модель для их анализа для поддержания стратегии развития компании.

Проблемная ситуация:
Ирина Сергеевна выразила свою обеспокоенность: "Данные у нас разбросаны, и это затрудняет анализ. Наша команда должна быстрее и легче получать информацию для принятия решений." Ваша задача — создать модель данных, которая упростит доступ к важной информации и поможет команде принимать обоснованные решения.

Исходные условия: CSV-файлы с данными о продажах за последние два года, а также доступ к базе данных SQL, содержащей информацию о клиентах и товарах.
Описание ситуации: Вы устроились стажером в компанию «Технологии будущего», которая занимается аналитикой и разработкой бизнес-решений для крупных клиентов. Ваша задача — помочь команде аналитиков внедрить более современные методы работы с данными. В компании множество таблиц с данными, которые приходят из различных источников: CRM-системы, отчеты по продажам, финансовые данные, и другие. До этого момента аналитики работали с данными, используя стандартные функции Excel для обработки и анализа. Благодаря Вашему участию был внедрен новый инструмент для анализа данных – Power Pivot.
Ваши коллеги из разных отделов (финансовый, маркетинговый, операционный, административный корпус) только и говорят об этом, и потому обратились к вам за помощью в получении точной информации о продажах, клиентах и товарах. Ваша руководство хочет видеть не просто данные, а модель для их анализа для поддержания стратегии развития компании.
Проблемная ситуация:
Ирина Сергеевна выразила свою обеспокоенность: "Данные разбросаны и это затрудняет анализ. Наша команда должна тратить меньше времени и ресурсов, чтобы получать информацию для принятия решений".
Ваша задача — создать модель данных, которая упростит доступ к важной информации и поможет команде принимать обоснованные решения.
Исходные условия: CSV-файлы с данными о продажах за последние два года, а также доступ к базе данных, содержащей информацию о клиентах и товарах.
Форма выполнения задания: Индивидуальная работа/
Программные инструменты для выполнения:
- ПО: Excel с надстройкой Power Pivot
- Язык программирования: DAX для расчетов
Требования к результату выполнения задания:отчет в формате .xlsx с загруженными данными, моделью данных и расчетами, а также с обоснованием и выводами на отдельном листе.
Запрос от отдела маркетинга: Вам нужно подготовить отчёт для анализа продаж по различным регионам. Результаты анализа помогут отделу маркетинга разработать новые кампании, нацеленные на регионы с наибольшим потенциалом роста.

Загрузите файл с данными о продажах. Импортируйте данные в Power Pivot.
Проверьте корректность данных и их связь с другими таблицами (например, по регионам).
Создайте сводную таблицу с данными по продажам в разрезе регионов.
1
Запрос от отдела финансов: Фин-директор попросил подготовить анализ затрат и доходов по всем направлениям бизнеса компании. Это поможет спланировать бюджет на следующий квартал.

Подключитесь к базе данных SQL, чтобы выгрузить данные по затратам и доходам за последние два года.
Импортируйте большой объём данных в Power Pivot.
Проверьте наличие необходимых данных для анализа.
Создайте сводную таблицу, показывающую затраты и доходы по направлениям.
1
Запрос от аналитического отдела: Аналитики хотят понять, насколько эффективно работают текущие скидочные кампании. Вы должны предоставить данные, которые позволят оценить успешность этих кампаний.

Создайте расчетное поле (DAX) для вычисления среднего значения скидок по каждому направлению продаж.
На основе созданного поля создайте таблицу, отображающую эффективность кампаний.
1
Запрос от руководства: Директор компании попросил провести анализ продаж по кварталам за последние два года. Ему важно понять, какие факторы повлияли на резкие изменения в динамике продаж, чтобы лучше планировать будущее.

Создайте расчетное поле (DAX) для анализа динамики продаж по кварталам.
Определите, в какие периоды продажи росли или падали, и создайте отчет, обосновывающий изменения.
1
Запрос от отдела логистики: Логистам нужно рассчитать, сколько единиц продукции было перемещено по каждому из складов компании. На основе этого анализа будет определена потребность в дополнительных складских мощностях в будущем.

Создайте сводную таблицу с использованием данных о перемещении продукции по складам.
Рассчитайте, сколько единиц продукции было перемещено за последний год по каждому складу.
Определите, есть ли потребность в расширении складов.
1
Запрос от отдела стратегического планирования: Нужно спрогнозировать продажи на следующий квартал на основе данных за последние два года. Прогноз поможет спланировать новые маркетинговые кампании и распределить бюджет на следующий квартал.

Проанализируйте данные о продажах за последние два года.
Создайте сводную таблицу для отображения динамики по кварталам.
Используйте DAX для расчета среднего темпа роста продаж.
1
Question 7
7.

Question 8
8.

Question 9
9.

Question 10
10.

Question 1
1.

Question 2
2.

Question 3
3.

Question 4
4.

Question 5
5.

Question 6
6.

Активность участия
0 баллов: редко участвует в обсуждениях и выполнении заданий, вносит минимальный вклад.
5 баллов: участвует в обсуждениях, вклад средний.
10 баллов: активно участвует в обсуждениях, вносит значительный вклад, проявляет инициативу.
Решение проблем:
0 баллов: Предложенные решения неэффективны или не соответствуют поставленным задачам.
5 балла: Решения частично эффективны, но требуют дополнительных обоснований и проработки.
10 баллов: Решения эффективны, логичны и полностью соответствуют задачам кейса.
Применения теоретических знаний
0 баллов: Теоретические концепции применяются некорректно или отсутствуют.
5 баллов: Теоретические концепции применяются, но есть неточности или недоработки.
10 баллов: Корректное и грамотное применение теоретических концепций, точное использование знаний.
Качество работы с кейсами
0 баллов: Анализ неполный, выводы поверхностные, отсутствие структурированного подхода.
5 баллов: Анализ достаточно глубокий, выводы частично обоснованы, подход структурирован, но требует уточнений.
10 баллов: Анализ всесторонний, выводы обоснованы, подход хорошо структурирован и аргументирован.
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – файлы загружены
10 баллов – файлы корректно загружены и создана сводная таблица
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – данные импортированы
10 баллов – данные импортированы и создана сводная таблица с импортированными данными
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – создано расчётное поле
10 баллов – создано расчётное поле и на его основе создана таблица, отображающая эффективность скидочных кампаний
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – создано расчётное поле
10 – создан отчет, где определены периоды роста и падения продаж
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – произведен расчёт перемещения продукции за последний год
10 баллов – определена и обоснована необходимость расширения складов
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – рассчитан средний темп роста продаж
10 баллов – рассчитан средний темп роста продаж и проведен анализ