Log inSign up for FREE
Library

Кейс 5: Потоки данных и работа с реальными данными

Last updated about 1 year ago
9 questions
Описание ситуации: «Технологии будущего», занимается аналитикой и разработкой бизнес-решений для крупных клиентов. Ваша задача — помочь команде аналитиков внедрить более современные методы работы с данными. В компании множество таблиц с данными, которые приходят из различных источников: CRM-системы, отчеты по продажам, финансовые данные, и другие. До этого момента аналитики работали с данными, используя стандартные функции Excel для обработки и анализа.
Благодаря Вашему участию был внедрены и активно используются новые технологии для анализа данных – Power Pivot и Yandex DataLens. Руководство не останавливается на этом: в работу вот-вот будет введен еще один инструмент – Yandex.Metrica. Вы слышали об это инструменте: с помощью него можно отслеживать поведение пользователей на сайте, что помогает принимать более обоснованные решения.
В компании о Вас хорошо отзываются, потому именно Вам поручили объяснить коллегам, как работает система потоков данных и как подключить Yandex.Metrica для получения актуальной информации о поведении пользователей.
Проблемная ситуация:
Вашим коллегам нужно понять, как работают потоки данных в Yandex DataLens и как подключить Yandex.Metrica для анализа данных
Исходные условия: CSV-файлы с пригодными для анализа данными о продажах за последние два года, а также доступ к базе данных SQL, содержащей информацию о продажах.
Форма выполнения задания: Индивидуальная работа, групповое обсуждение.
Программные инструменты для выполнения:
- Yandex DataLens
Требования к результату выполнения задания: Файл в формате .docx.
Потоки данных в DataLens: Изучите, что такое потоки данных и как они работают в Yandex DataLens.

Ознакомьтесь с понятием потоков данных в DataLens и их основными функциями
Определите, какие типы данных могут использоваться в потоках данных и как это влияет на анализ.
1

Выберите оценку проделанной работы:

Подключение к Yandex.Metrica: Научитесь подключаться к Yandex.Metrica и получать данные.

Подключите Yandex.Metrica в Yandex DataLens.
Опишите какие шаги необходимо предпринять для успешного подключения.
1

Выберите оценку проделанной работы:

Работа с данными Yandex.Metrica: Узнайте, какие данные можно извлечь из Yandex.Metrica и как они могут быть использованы для анализа.

Проанализируйте, какие ключевые показатели (KPIs) доступны в Yandex.Metrica.
Подготовьте список из 5-7 важных показателей для маркетинга и продаж.
1

Выберите оценку проделанной работы:

Построение потока данных: Создайте поток данных на основе данных, полученных из Yandex.Metrica.

- Опишите шаги по созданию потока данных с использованием Yandex.Metrica в Yandex DataLens.
Убедитесь, что данные корректно отображаются и доступны для дальнейшего анализа.
1

Выберите оценку проделанной работы:

Примите участие в обсуждении:

1. Приведите примеры использования данных: Рассмотрите примеры использования данных из Yandex.Metrica для анализа и принятия решений.
2. Приведите примеры, как данные из Yandex.Metrica помогли бы вашему отделу в принятии решений
3. Как использование потоков данных влияет на оперативность и точность анализа?
4. Какие данные из Yandex.Metrica наиболее важны для маркетинга и продаж?
1

Выберите оценку проделанной работы:

1

1. Активность участия

1

2. Решение проблем

1

3. Применения теоретических знаний

1

4. Качество работы с кейсами