Log in
Sign up for FREE
arrow_back
Library

Кейс 6: Анализ потока данных

star
star
star
star
star
Last updated over 1 year ago
11 questions
1
1
1
1
Описание ситуации
«Технологии будущего», занимается аналитикой и разработкой бизнес-решений для крупных клиентов. Ваша задача — помочь команде аналитиков внедрить более современные методы работы с данными. В компании множество таблиц с данными, которые приходят из различных источников: CRM-системы, отчеты по продажам, финансовые данные, и другие. До этого момента аналитики работали с данными, используя стандартные функции Excel для обработки и анализа.
Благодаря Вашему участию активно внедряются новые технологии. Прогресс цифровой трансформации происходит семимильными шагами. В компании о Вас хорошо отзываются и видят в вас перспективного специалиста. В этот раз перед вами стоит задача — провести анализ потока данных, полученных из Yandex.Metrica. Аналитический отдел хочет понять поведение пользователей на сайте, выявить ключевые метрики и тренды, а также визуализировать эти данные для представления на следующем собрании с руководством.
Проблемная ситуация: Ваша задача заключается в создании информативных визуализаций, которые помогут команде увидеть полную картину поведения пользователей и определить, какие изменения необходимо внести в стратегию маркетинга и продаж. Этот кейс позволит вам развить навыки работы с данными, визуализацией и анализом.
Исходные условия: CSV-файлы с пригодными для анализа данными о продажах за последние два года, а также доступ к базе данных SQL, содержащей информацию о продажах.
Форма выполнения задания: Индивидуальная работа, групповое обсуждение.
Программные инструменты для выполнения:
- Yandex DataLens
Требования к результату выполнения задания: Файл в формате .docx.
Подключение к Yandex.Metrica: Подключитесь к Yandex.Metrica, чтобы получить данные о пользователях на сайте.

Перейдите в Yandex DataLens и выберите опцию подключения к Yandex.Metrica.
Введите необходимые данные для авторизации и выберите счетчик.
Изучите доступные метрики и параметры. Опишите ситуацию, какой вы ее сейчас видите.
1
Отдел аналитики: помоги нам отследить поведение пользователей нашего приложения.

Используйте данные о переходах пользователей для создания визуализации.
Выберите тип визуализации и настройте ее, чтобы отобразить путь пользователей.
1
Основные метрики: Выявите ключевые метрики, которые необходимо отслеживать для анализа потока данных.

Исследуйте доступные метрики в Yandex.Metrica и выберите 5, которые наиболее важны для анализа.
Опишите каждую метрику и объясните, почему она важна для анализа пользовательского поведения.
1
Визуализация трендов: Постройте график, показывающий основные тренды на сайте, используя данные из Yandex.Metrica.

Выберите метрики, которые вы хотите проанализировать по времени.
Создайте линейный график или диаграмму, показывающую изменения ключевых метрик за выбранный период, и настройте параметры осей и легенды.
1
Анализ целевых страниц: Исследуйте, какие целевые страницы приводят к наибольшему количеству конверсий и как это связано с поведением пользователей.

Используйте данные о посещаемости и конверсиях для создания визуализации, показывающей, какие страницы являются наиболее эффективными.
Проанализируйте, какие метрики можно улучшить для повышения конверсий.
1
Сравнительный анализ: Проведите сравнение различных сегментов пользователей, чтобы определить, как разные группы взаимодействуют с сайтом.

Используйте фильтры для выделения различных сегментов пользователей (например, новые и постоянные).
Создайте диаграмму, показывающую различия в поведении между этими сегментами, и объясните полученные результаты.
1
Подготовка отчета: Составьте презентацию с выводами на основе вашего анализа и визуализаций.

Сделайте вывод по вашей работе. Уместите основные тезисы в 2-3 слайда. Включите в презентацию ключевые метрики, тренды и рекомендации по улучшению пользовательского опыта.
Убедитесь, что ваш отчет ясно излагает ваши выводы и включает визуализации для лучшего восприятия информации.
1
Question 8
8.

Question 9
9.

Question 10
10.

Question 11
11.

Question 1
1.

Question 2
2.

Выберите оценку проделанной работы:

Question 3
3.

Question 4
4.

Question 5
5.

Question 6
6.

Question 7
7.

Выберите оценку проделанной работы:

1. Активность участия
0 баллов: редко участвует в обсуждениях и выполнении заданий, вносит минимальный вклад.
5 баллов: участвует в обсуждениях, вклад средний.
10 баллов: активно участвует в обсуждениях, вносит значительный вклад, проявляет инициативу.
2. Решение проблем
0 баллов: Предложенные решения неэффективны или не соответствуют поставленным задачам.
5 балла: Решения частично эффективны, но требуют дополнительных обоснований и проработки.
10 баллов: Решения эффективны, логичны и полностью соответствуют задачам кейса.
3. Применения теоретических знаний
0 баллов: Теоретические концепции применяются некорректно или отсутствуют.
5 баллов: Теоретические концепции применяются, но есть неточности или недоработки.
10 баллов: Корректное и грамотное применение теоретических концепций, точное использование знаний.
4. Качество работы с кейсами
0 баллов: Анализ неполный, выводы поверхностные, отсутствие структурированного подхода.
5 баллов: Анализ достаточно глубокий, выводы частично обоснованы, подход структурирован, но требует уточнений.
10 баллов: Анализ всесторонний, выводы обоснованы, подход хорошо структурирован и аргументирован.
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – подключение создано.
10 баллов – в отчете описаны данные и что они могут дать.
Выберите оценку проделанной работы:
10 баллов – определены 5 наиболее важных метрики
15 баллов – описаны все 5 метрик и обоснована их важность
Выберите оценку проделанной работы:
10 баллов – выбраны и описаны метрики
15 баллов – выбраны метрики и созданы графики/диаграммы, в соответствии с заданием
Выберите оценку проделанной работы:
10 баллов – создана визуализация в соответствии с заданием
15 баллов – создана визуализация в соответствии с заданием и произведен анализ метрик для повышения конверсии
Выберите оценку проделанной работы:
10 баллов – выделены сегменты при помощи фильтров
20 баллов – выделены сегменты при помощи фильтров и создана диаграмма в соответствии с заданием