«Технологии будущего», занимается аналитикой и разработкой бизнес-решений для крупных клиентов. Ваша задача — помочь команде аналитиков внедрить более современные методы работы с данными. В компании множество таблиц с данными, которые приходят из различных источников: CRM-системы, отчеты по продажам, финансовые данные, и другие. До этого момента аналитики работали с данными, используя стандартные функции Excel для обработки и анализа.
Благодаря Вашему участию активно внедряются новые технологии. Прогресс цифровой трансформации происходит семимильными шагами. В компании о Вас хорошо отзываются и видят в вас перспективного специалиста
На последнем собрании вашей команды, посвященном анализу пользовательских потоков на сайте, вы обнаружили, что поведение пользователей варьируется в зависимости от их местоположения. Это открытие побудило вашу команду задуматься о возможности более тщательного анализа геоданных.
Геоданные — это данные, связанные с географическим расположением объектов. Они могут поступать из различных источников: мобильные приложения или даже IP-адреса. Эти данные могут рассказать о предпочтениях пользователей, их действиях и даже о том, как улучшить их опыт на вашем сайте.
Эксперт представил Вам концепцию тепловых карт. «Тепловые карты позволяют визуализировать распределение пользователей по регионам. Они помогают выявить, где сосредоточено наибольшее количество активных пользователей, и в свою очередь, на каких рынках стоит сосредоточить больше усилий.»
Проблемная ситуация: на данном этапе нашей работы мы будем использовать данные из Yandex.Metrica для создания тепловых карт. Мы начнем с понимания, как работают геоданные, затем перейдем к созданию тепловых карт, чтобы лучше понять поведение наших пользователей."
Исходные условия: CSV-файл с глоданными для анализа.
Форма выполнения задания: Индивидуальная работа, групповое обсуждение.
Программные инструменты для выполнения:
Требования к результату выполнения задания: Файл в формате .docx.