Описание ситуации
«Технологии будущего», занимается аналитикой и разработкой бизнес-решений для крупных клиентов. Ваша задача — помочь команде аналитиков внедрить более современные методы работы с данными. В компании множество таблиц с данными, которые приходят из различных источников: CRM-системы, отчеты по продажам, финансовые данные, и другие. До этого момента аналитики работали с данными, используя стандартные функции Excel для обработки и анализа.
Благодаря Вашему участию активно внедряются новые технологии. Прогресс цифровой трансформации происходит семимильными шагами. В компании о Вас хорошо отзываются и видят в вас перспективного специалиста
На последнем собрании вашей команды, посвященном анализу пользовательских потоков на сайте, вы обнаружили, что поведение пользователей варьируется в зависимости от их местоположения. Это открытие побудило вашу команду задуматься о возможности более тщательного анализа геоданных.
Геоданные — это данные, связанные с географическим расположением объектов. Они могут поступать из различных источников: мобильные приложения или даже IP-адреса. Эти данные могут рассказать о предпочтениях пользователей, их действиях и даже о том, как улучшить их опыт на вашем сайте.
Эксперт представил Вам концепцию тепловых карт. «Тепловые карты позволяют визуализировать распределение пользователей по регионам. Они помогают выявить, где сосредоточено наибольшее количество активных пользователей, и в свою очередь, на каких рынках стоит сосредоточить больше усилий.»
Проблемная ситуация: на данном этапе нашей работы мы будем использовать данные из Yandex.Metrica для создания тепловых карт. Мы начнем с понимания, как работают геоданные, затем перейдем к созданию тепловых карт, чтобы лучше понять поведение наших пользователей."
Исходные условия: CSV-файл с глоданными для анализа.
Форма выполнения задания: Индивидуальная работа, групповое обсуждение.
Программные инструменты для выполнения:
- Yandex DataLens
Требования к результату выполнения задания: Файл в формате .docx.
Эксперт оставил рекомендацию для Вас. Коротко: Вам необходимо узнать, что такое геоданные и откуда они берутся.
Прочитайте о геоданных: что это такое, какие источники данных используются (например, GPS, IP-адреса).
Найдите примеры использования геоданных в разных отраслях.
Выберите оценку проделанной работы:
Понимание тепловых карт: Изучите, что такое тепловые карты и как они помогают визуализировать данные.
Исследуйте примеры тепловых карт и их применение в бизнесе.
Обсудите с командой, как тепловые карты могут быть полезны для визуализации геоданных.
Составьте список возможных решений.
Выберите оценку проделанной работы:
Подготовка данных: Используя данные из предыдущих кейсов, подготовьте информацию о местоположении пользователей для анализа.
Соберите данные из Yandex.Metrica о пользователях, включая их местоположение.
Экспортируйте данные в формате CSV, чтобы они были удобны для дальнейшего анализа и визуализации.
Выберите оценку проделанной работы:
Создание тепловой карты: На основе подготовленных данных создайте тепловую карту, которая показывает распределение пользователей по регионам.
Используйте Yandex DataLens для создания тепловой карты.
Настройте параметры карты, чтобы она была информативной и понятной.
Выберите оценку проделанной работы:
Анализ результатов: Проанализируйте полученную тепловую карту и определите, какие регионы имеют наибольшее или наименьшее количество пользователей.
Обсудите, как результаты тепловой карты могут повлиять на стратегию компании.
Определите регионы, где следует увеличить маркетинговые усилия или изменить подход.
Выберите оценку проделанной работы:
Групповая дискуссия: Обсудите с командой результаты, полученные на предыдущих этапах, и разработайте совместную стратегию по оптимизации бизнес-процессов на основе геоданных.
Презентуйте полученные результаты и рекомендации перед командой.
Обсудите, какие шаги следует предпринять на основе собранных данных.
Выберите оценку проделанной работы:
1. Активность участия
2. Решение проблем
3. Применения теоретических знаний
4. Качество работы с кейсами