Log in
Sign up for FREE
arrow_back
Library

Кейс 8: Создание тепловых карт в Yandex DataLens

star
star
star
star
star
Last updated over 1 year ago
12 questions
1
1
1
1
Описание ситуации
В компании «Технологии будущего» идет активная работа по анализу данных пользователей. Недавние исследования показали, что понимание географических данных может помочь улучшить маркетинговую стратегию и повысить клиентскую лояльность. Команда аналитиков должна создать тепловые карты, которые визуализируют распределение пользователей по регионам.
Алексей, руководитель проекта, собрал команду и сказал: "Тепловые карты — это важный инструмент для анализа. Они покажут нам, где сосредоточены наши клиенты и какие регионы требуют внимания. Это поможет нам адаптировать маркетинговую стратегию и повысить эффективность."
Проблемная ситуация: Необходимо работать с геоданными и тепловыми картам для выявления динамики пользователей.
Исходные условия: CSV-файлы геоданных пользователей последние два года.
Форма выполнения задания: Индивидуальная работа.
Программные инструменты для выполнения:
- Yandex DataLens
Требования к результату выполнения задания: Файл в формате .docx.
Маркетинг просит, чтобы данные о пользователях были правильно структурированы. Убедитесь, что у вас есть актуальные записи для точности визуализаций.
Проверьте данные на наличие дубликатов и убедитесь, что они содержат координаты пользователей (широта и долгота).
Удалите все ненужные записи, чтобы работа была более точной.
1
"Отдел аналитики просит вас подключиться к Yandex DataLens и импортировать геоданные из Yandex.Metrica. Это основа для нашей тепловой карты."
Откройте Yandex DataLens, создайте новый проект и подключитесь к источнику данных Yandex.Metrica.
Импортируйте данные о пользователях и их географическом расположении.
1
"Отдел аналитики хочет, чтобы вы провели предварительный анализ данных. Посмотрите, как распределены пользователи по возрасту и полу, чтобы лучше понять нашу аудиторию."
Используйте фильтры в Yandex DataLens для выявления ключевых групп и тренды в данных.
1
"Отдел аналитики запрашивает создание тепловой карты на основе импортированных данных. Наша цель — выявить регионы с высокой активностью пользователей."
Создайте тепловую карту в Yandex DataLens, настройте параметры визуализации, чтобы отобразить интенсивность активности пользователей по регионам. Используйте соответствующие цветовые схемы.
1
"Отдел маркетинга хочет, чтобы вы проанализировали тепловую карту и записали свои наблюдения. Какие регионы выделяются? Есть ли аномалии в распределении пользователей?"
Посмотрите на тепловую карту и сделайте заметки о регионах. Обратите внимание на любые неожиданные результаты, которые могут потребовать дополнительных исследований.
1
"Отдел стратегии просит вас выделить ключевые тренды на основе ваших наблюдений. Какие изменения в маркетинговой стратегии могут потребоваться?"
Составьте список выявленных трендов на основе тепловой карты. Запишите, какие изменения в маркетинговой стратегии могут потребоваться в зависимости от этих данных.
1
"Отдел аналитики просит вас сравнить данные за разные временные промежутки и выяснить, как изменилась активность пользователей. Это поможет понять динамику."
Создайте несколько тепловых карт для разных временных периодов, сравните их, чтобы определить, как изменилось распределение пользователей и выявить возможные факторы влияния.
1
"Отдел отчетности запрашивает заключение результатов анализа в отчет, чтобы другие члены команды могли воспользоваться вашими выводами."
Составьте отчет с описанием процесса работы, скриншотами тепловых карт и выводами о том, как данные могут повлиять на бизнес-стратегию компании.
1
Question 9
9.

Question 10
10.

Question 11
11.

Question 12
12.

Question 1
1.

Question 2
2.

Question 3
3.

Question 4
4.

Выберите оценку проделанной работы:

Question 5
5.

Question 6
6.

Question 7
7.

Question 8
8.

1. Активность участия
0 баллов: редко участвует в обсуждениях и выполнении заданий, вносит минимальный вклад.
5 баллов: участвует в обсуждениях, вклад средний.
10 баллов: активно участвует в обсуждениях, вносит значительный вклад, проявляет инициативу.
2. Решение проблем
0 баллов: Предложенные решения неэффективны или не соответствуют поставленным задачам.
5 балла: Решения частично эффективны, но требуют дополнительных обоснований и проработки.
10 баллов: Решения эффективны, логичны и полностью соответствуют задачам кейса.
3. Применения теоретических знаний
0 баллов: Теоретические концепции применяются некорректно или отсутствуют.
5 баллов: Теоретические концепции применяются, но есть неточности или недоработки.
10 баллов: Корректное и грамотное применение теоретических концепций, точное использование знаний.
4. Качество работы с кейсами
0 баллов: Анализ неполный, выводы поверхностные, отсутствие структурированного подхода.
5 баллов: Анализ достаточно глубокий, выводы частично обоснованы, подход структурирован, но требует уточнений.
10 баллов: Анализ всесторонний, выводы обоснованы, подход хорошо структурирован и аргументирован.
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – данные минимально предобработаны.
20 баллов – данные предобработаны качественно.
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – использованы сырые данные;
20 баллов –импортированы обработанные данные.
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – фильтры использованы.
20 баллов – использованы фильтры и выявлены ключевые группы и тренды.
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – приведено краткое описание.
20 баллов – приведено развернутое описание.
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – выделены ключевые тренды;
20 баллов – ключевые тренды выделены, описаны маркетинговые стратегии.
Выберите оценку проделанной работы:
5 баллов – созданы две тепловые карты;
20 баллов – созданы тепловые карты по кварталам.
Выберите оценку проделанной работы:
10 баллов – описана работа этого кейса, но не полностью.
20 баллов – полностью описана работа с кейсом.