Кейс 8: Создание тепловых карт в Yandex DataLens - Анастасия Смирнова | Biblioteka

Описание ситуации

В компании «Технологии будущего» идет активная работа по анализу данных пользователей. Недавние исследования показали, что понимание географических данных может помочь улучшить маркетинговую стратегию и повысить клиентскую лояльность. Команда аналитиков должна создать тепловые карты, которые визуализируют распределение пользователей по регионам.

Алексей, руководитель проекта, собрал команду и сказал: "Тепловые карты — это важный инструмент для анализа. Они покажут нам, где сосредоточены наши клиенты и какие регионы требуют внимания. Это поможет нам адаптировать маркетинговую стратегию и повысить эффективность."

Проблемная ситуация: Необходимо работать с геоданными и тепловыми картам для выявления динамики пользователей.

Исходные условия: CSV-файлы геоданных пользователей последние два года.

Форма выполнения задания: Индивидуальная работа.

Программные инструменты для выполнения:

- Yandex DataLens

Требования к результату выполнения задания: Файл в формате .docx.

Маркетинг просит, чтобы данные о пользователях были правильно структурированы. Убедитесь, что у вас есть актуальные записи для точности визуализаций.

Проверьте данные на наличие дубликатов и убедитесь, что они содержат координаты пользователей (широта и долгота).

Удалите все ненужные записи, чтобы работа была более точной.

1

Выберите оценку проделанной работы:

5 баллов – данные минимально предобработаны.

20 баллов – данные предобработаны качественно.

"Отдел аналитики просит вас подключиться к Yandex DataLens и импортировать геоданные из Yandex.Metrica. Это основа для нашей тепловой карты."

Откройте Yandex DataLens, создайте новый проект и подключитесь к источнику данных Yandex.Metrica.

Импортируйте данные о пользователях и их географическом расположении.

1

Выберите оценку проделанной работы:

5 баллов – использованы сырые данные;

20 баллов –импортированы обработанные данные.

"Отдел аналитики хочет, чтобы вы провели предварительный анализ данных. Посмотрите, как распределены пользователи по возрасту и полу, чтобы лучше понять нашу аудиторию."

Используйте фильтры в Yandex DataLens для выявления ключевых групп и тренды в данных.

1

Выберите оценку проделанной работы:

5 баллов – фильтры использованы.

20 баллов – использованы фильтры и выявлены ключевые группы и тренды.

"Отдел аналитики запрашивает создание тепловой карты на основе импортированных данных. Наша цель — выявить регионы с высокой активностью пользователей."

Создайте тепловую карту в Yandex DataLens, настройте параметры визуализации, чтобы отобразить интенсивность активности пользователей по регионам. Используйте соответствующие цветовые схемы.

1

Выберите оценку проделанной работы:

20 баллов - создана тепловая карта.

"Отдел маркетинга хочет, чтобы вы проанализировали тепловую карту и записали свои наблюдения. Какие регионы выделяются? Есть ли аномалии в распределении пользователей?"

Посмотрите на тепловую карту и сделайте заметки о регионах. Обратите внимание на любые неожиданные результаты, которые могут потребовать дополнительных исследований.

1

Выберите оценку проделанной работы:

5 баллов – приведено краткое описание.

20 баллов – приведено развернутое описание.

"Отдел стратегии просит вас выделить ключевые тренды на основе ваших наблюдений. Какие изменения в маркетинговой стратегии могут потребоваться?"

Составьте список выявленных трендов на основе тепловой карты. Запишите, какие изменения в маркетинговой стратегии могут потребоваться в зависимости от этих данных.

1

Выберите оценку проделанной работы:

5 баллов – выделены ключевые тренды;

20 баллов – ключевые тренды выделены, описаны маркетинговые стратегии.

"Отдел аналитики просит вас сравнить данные за разные временные промежутки и выяснить, как изменилась активность пользователей. Это поможет понять динамику."

Создайте несколько тепловых карт для разных временных периодов, сравните их, чтобы определить, как изменилось распределение пользователей и выявить возможные факторы влияния.

1

Выберите оценку проделанной работы:

5 баллов – созданы две тепловые карты;

20 баллов – созданы тепловые карты по кварталам.

"Отдел отчетности запрашивает заключение результатов анализа в отчет, чтобы другие члены команды могли воспользоваться вашими выводами."

Составьте отчет с описанием процесса работы, скриншотами тепловых карт и выводами о том, как данные могут повлиять на бизнес-стратегию компании.

1

Выберите оценку проделанной работы:

10 баллов – описана работа этого кейса, но не полностью.

20 баллов – полностью описана работа с кейсом.

1

1. Активность участия

0 баллов: редко участвует в обсуждениях и выполнении заданий, вносит минимальный вклад.

5 баллов: участвует в обсуждениях, вклад средний.

10 баллов: активно участвует в обсуждениях, вносит значительный вклад, проявляет инициативу.

1

2. Решение проблем

0 баллов: Предложенные решения неэффективны или не соответствуют поставленным задачам.

5 балла: Решения частично эффективны, но требуют дополнительных обоснований и проработки.

10 баллов: Решения эффективны, логичны и полностью соответствуют задачам кейса.

1

3. Применения теоретических знаний

0 баллов: Теоретические концепции применяются некорректно или отсутствуют.

5 баллов: Теоретические концепции применяются, но есть неточности или недоработки.

10 баллов: Корректное и грамотное применение теоретических концепций, точное использование знаний.

1

4. Качество работы с кейсами

0 баллов: Анализ неполный, выводы поверхностные, отсутствие структурированного подхода.

5 баллов: Анализ достаточно глубокий, выводы частично обоснованы, подход структурирован, но требует уточнений.

10 баллов: Анализ всесторонний, выводы обоснованы, подход хорошо структурирован и аргументирован.