Кейс 9: Анализ пользовательских метрик и принятие решений - Анастасия Смирнова | Biblioteka

Описание ситуации: Вы работаете стажером в компании "Технологии будущего". Сегодня команда аналитиков попросила вас помочь с анализом данных для оценки пользовательского опыта в мобильном приложении. В последние месяцы отдел аналитики собирал данные, чтобы лучше понять поведение пользователей. Эти данные включают информацию о действиях пользователей, времени, проведенном в приложении, источниках трафика и типах устройств.

Сотрудники отдела аналитики попросили вас провести первичный анализ данных, выявить ключевые тенденции и аномалии, а также сделать предварительные выводы, чтобы на их основе команда могла принимать более обоснованные решения для улучшения приложения.

Проблемная ситуация: провести предварительный анализ данных и использовать сводные таблицы для выявления пользовательских предпочтений.

Исходные условия: Датасет, содержащий данные о взаимодействии пользователей с приложением. Работа выполняется в Excel и Power Pivot, с подготовкой данных и созданием сводных таблиц.

Форма выполнения задания: Индивидуальная работа.

Программные инструменты для выполнения:

- ПО: Excel, Power Pivot

- Формат данных: CSV

Требования к результату выполнения задания: Файл .xlsx с выполненным анализом данных и предварительными выводами.

Подготовка и исследование датасета Отдел аналитики просит вас провести первичную проверку данных.

Загрузите датасет о пользовательских метриках в Excel.

Проверьте структуру данных, определите ключевые переменные.

Проведите базовый анализ на предмет дубликатов и пустых значений, очистите данные при необходимости.

1

Выберите оценку проделанной работы:

5 баллов – определены ключевые переменные.

10 баллов – определены ключевые переменные, проведен анализ дубликатов и пустых значений. Данные очищены.

Проверка и обработка пустых значений Специалисты отдела IT просят вас устранить возможные пропуски в данных.

Проверьте, есть ли в наборе данных пустые значения. Если они есть, замените их на медианное значение для числовых переменных или наиболее частое значение для категориальных переменных.

Убедитесь, что после обработки данных отсутствуют пропуски.

1

Выберите оценку проделанной работы:

5 баллов – пропуски данных удалены.

15 баллов – пропуски заполнены корректными значениями.

Построение сводных таблиц Команда аналитиков попросила подготовить таблицы для анализа активности пользователей.

Постройте сводные таблицы в Excel, чтобы проанализировать активность пользователей.

Рассчитайте средние значения для выявления общей тенденции.

1

Выберите оценку проделанной работы:

10 баллов – рассчитано среднее значение в сводной таблице

15 баллов – рассчитано среднее значение в сводной таблице и описаны выводы.

Анализ по сегментам Маркетинг просит понять поведение пользователей по сегментам.

Используя сводные таблицы, проанализируйте поведение пользователей по сегментам.

Найдите сегменты с самой высокой и низкой активностью, используя показатели.

Сделайте выводы о том, какие сегменты наиболее важны для бизнеса.

1

Выберите оценку проделанной работы:

10 баллов – корректно определены показатели для анализа поведения.

15 баллов – корректно определены показатели для анализа поведения, найдены сегменты с активностями, используя, описаны выводы

Временной анализ Финансовый отдел интересует сезонность и распределение по времени.

Постройте сводные таблицы для анализа данных по времени.

Проанализируйте, как меняется активность пользователей по дням недели и месяцам.

Сделайте вывод о возможной сезонности.

1

Выберите оценку проделанной работы:

10 баллов – проведен анализ смены активности.

15 баллов – проведен анализ и сделаны выводы.

Первичные выводы и рекомендации Руководитель аналитического отдела просит сформулировать основные выводы.

На основе построенных таблиц и выявленных тенденций подготовьте краткие выводы и рекомендации.

Например, какие устройства или каналы трафика показали наибольшую активность, в какие дни или месяцы наблюдается пик активности.

Опишите, как эти данные можно использовать для улучшения пользовательского опыта.

1

Выберите оценку проделанной работы:

10 баллов – подготовлены выводы.

15 баллов – подготовлены выводы и рекомендации.

1

Загрузите файл с работой

Оцените свою работу с кейсом.

Следующий блок оценивается Вами и педагогом.

1

1. Активность участия

0 баллов: редко участвует в обсуждениях и выполнении заданий, вносит минимальный вклад.

5 баллов: участвует в обсуждениях, вклад средний.

10 баллов: активно участвует в обсуждениях, вносит значительный вклад, проявляет инициативу.

1

2. Решение проблем:

0 баллов: Предложенные решения неэффективны или не соответствуют поставленным задачам.

5 балла: Решения частично эффективны, но требуют дополнительных обоснований и проработки.

10 баллов: Решения эффективны, логичны и полностью соответствуют задачам кейса.

1

3. Применения теоретических знаний

0 баллов: Теоретические концепции применяются некорректно или отсутствуют.

5 баллов: Теоретические концепции применяются, но есть неточности или недоработки.

10 баллов: Корректное и грамотное применение теоретических концепций, точное использование знаний.

1

4. Качество работы с кейсами

0 баллов: Анализ неполный, выводы поверхностные, отсутствие структурированного подхода.

5 баллов: Анализ достаточно глубокий, выводы частично обоснованы, подход структурирован, но требует уточнений.

10 баллов: Анализ всесторонний, выводы обоснованы, подход хорошо структурирован и аргументирован.