Описание ситуации: Вы продолжаете работу в компании "Технологии будущего". На одной из встреч с аналитиком компании, Андреем, он рассказывает о необходимости визуализации данных для анализа. Андрей объясняет, что использование научной графикипомогает не только увидеть тенденции и закономерности в данных, но и более эффективно передавать результаты анализа другим отделам. Для этого компания использует библиотеку Matplotlib, которая позволяет создавать различные типы графиков и диаграмм.
"В Matplotlib мы используем объект, называемый рисунком(figure), на котором размещаются графики. Основные виды графиков включают гистограммыдля отображения распределения, диаграммы рассеяниядля анализа зависимости между переменными, линейные графикидля отображения трендов, круговые диаграммы для распределения категорий и тепловые карты для визуализации данных в матрице."
Проблемная ситуация: Вам предстоит понять, как визуализация помогает в анализе данных.
Исходные условия: Данные предоставлены в формате CSV, включающие числовые и категориальные значения для анализа. Работа выполняется в Jupyter Notebook, каждое задание выполняется в отдельной ячейке.
Форма выполнения задания: Индивидуальная работа.
Программные инструменты для выполнения:
- Язык программирования: Python
Требования к результату выполнения задания: Предоставить файл .ipynb с выполненными заданиями, содержащий примеры визуализаций и комментарии.